Vous trouverez sur cette page un résumé de mes projets ainsi que quelques images pour illustrer mes réalisations.
Il s’agit de projets de formations (il n’y a donc aucun risque quant à la divulgation des données).
Projet 1 - Visualiser des données avec Excel
Contexte :
Consultant ESN pour Primero Bank, je dois m’appuyer sur les données pour comprendre la vague de départ qui vient d’avoir lieu et proposer des recommandations Business pour les aider à mettre en place un plan d’action afin que ça ne se reproduise plus
Approche :
- Concevoir des graphiques adaptés en prenant en compte les bonnes pratiques d’accessibilité
- Créer des graphique sous Excel avec des tableaux croiser dynamiques
- Présenter les analyses de façon pertinente et accessible avec PowerPoint
Projet 2 - Requêter une base données SQL
Contexte :
Aider une entreprise de l’assurance à mieux accompagner ses clients en analysant le marché des assurances habitation dans une base de données SQL
Approche :
- Charger des données dans une base de données
- Créer un schéma d’une base de données (MySQL / SQLite)
- Rédiger des scripts simples en SQL pour aider à la prise de décision business
Projet 3 - Collecter des données en respectant les normes RGPD
Contexte :
Aider Dev’Immediat, une filiale de l’assurance automobile, à traiter les dossiers de demande d’assurance automobile reçus et réaliser une collecte de données en respectant le Règlement Général de Protection des Données.(RGPD)
Approche :
- Agréger des extractions de données en définissant les règles de nettoyage
- Collecter des données pertinentes en respect des normes et bonnes pratiques (anonymisation)
- Pré-traiter des données pour explorer et comprendre leurs caractéristiques
Projet 4 - Manipuler une base de données SQL pour suivre la satisfaction client
Contexte :
BestMarket, une entreprise de la grande distribution, souhaite utiliser les données des retours et avis de ses clients pour améliorer la qualité de son réseau de magasins.
Approche :
- Créer une base de données en respect des normes réglementaires et des besoins clients
- Effectuer des requêtes SQL complexes pour répondre à une problématique métier en respect du RGPD
- Gérer une base de données établissant des requêtes et en respect du RGPD
Projet 5 - Optimiser la gestion et nettoyer les données de stock d'une boutique
Contexte :
Bottleneck, un marchand de vins, a besoin d’agréger les données provenant de ses différentes sources afin d’optimiser la gestion des stocks.
Approche :
- Effectuer des analyses univariées et multivariées des données pré-traitées (Python)
- Explorer et analyser des données en utilisant des langages et outils métiers
- Traiter, nettoyer des données et définir la gestion des incohérences en conformité du RGPD
- Vérifier la cohérence et la fiabilité des données préparées
Projet 6 - Créer un dashboard dynamique avec Power BI pour suivre l'avancement de projets
Contexte :
Le Project Management Office de Sanitoral a besoin d’un tableau de bord pour :
– suivre l’avancement des projets
– identifier les retards
– contrôler les performances afin que l’équipe puisse mener les actions adéquates
Approche :
- Créer un tableau de bord interactif pour rendre la visualisation disponible et accessible
- Optimiser une solution de visualisation accessible, adaptée au public et au type de donnée
- Produire un reporting en analysant les visualisations pour faciliter les décisions
- Proposer un récit des résultats avec des procédés narratifs pour dynamiser la présentation
Projet 7 - Analyser l'évolution des prix de l'immobilier avec Python
Contexte :
Une société immobilière souhaite réaliser une analyse prédictive sur la valorisation de leurs biens afin d’évaluer quel type de bien vendre et quel secteur est le plus porteur
Approche :
- Traiter, nettoyer des données et définir la gestion des incohérences en conformité du RGPD
- Vérifier la cohérence et la fiabilité des données préparées
- Réaliser des analyses corrélatives et/ou prédictives pour soutenir les décisions stratégiques
Projet 8 - Améliorer les performances de l'entreprise avec Power BI
Contexte :
Après avoir fini leur travaux de restructuration de leurs données, Bottleneck souhaite mettre en place une solution de data visualisation afin de visualiser les KPIs importants et pouvoir prendre des décisions efficaces.
Approche :
- Définir des règles et des processus d’extraction et de normalisation des données
- Proposer des KPI pour le suivi de la performance de la stratégie de Business Intelligence
- Proposer des solutions d’extraction, de traitement et de visualisation adaptées au besoin
Projet 9 - Analyser une demande business et identifier les segments du marché les plus pertinents
Contexte :
Une entreprise spécialisée dans le jeu vidéo, souhaite développer un jeu Triple A. Ils avaient donc besoin d’aide pour mieux comprendre les tendances du marché du jeu vidéo. des pistes, des idées, et des analyses avec les données disponibles sur le marché.
Approche :
- Analyser les données d’un segment clientèle ou produits pour accompagner les décideurs
- Analyser les évolutions du marché pour repérer des segments pertinents
- Cadrer les contours de la demande en BI en identifiant besoins, contraintes et exigences
- Participer à l’élaboration des recommandations business en prenant en compte les besoins
